今天给各位分享三维框架模型的知识，其中也会对框架三维图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！，本文目录一览：，1、，我对储量分类中“三维框架”的理解，2、，三维线框与三维真实的区别，3、，有哪需些软件可以建三维框架建筑模型?
今天给各位分享三维框架模型的知识，其中也会对框架三维图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、我对储量分类中“三维框架”的理解
- 2、三维线框与三维真实的区别
- 3、有哪需些软件可以建三维框架建筑模型?
- 4、cad三维教程 CAD三维建模制图基本步骤
- 5、什么是霍尔三维结构模型分析法?
- 6、环境地质科学发展战略
我对储量分类中“三维框架”的理解
注: 本文发表于 2009 年 5 月 5 日中国矿业报第 1 版。
目前三维框架模型，专家对怎么修订和完善《固体矿产资源/储量分类》意见尚不统一。但基本认同在保持联合国分类框架(亦即我国1999年的分类框架)的基础上进行调整三维框架模型，即对地质轴和可研轴可基本维持原状，主要是对经济轴进行调整。
笔者认为，国际分类和我国的分类其核心都是三维框架，但是对三维框架的理解是不一致的，笔者的理解是:
1.地质轴是讲地质可靠程度，地质可靠程度是地质勘探工作的结果。在我国，地质可靠程度分两个层次:一是全区的，二是块段的;只能以全区的地质可靠程度参与分类，而不能以块段的地质可靠程度参与分类;全区的地质可靠程度，开发之后的比精查阶段的更可靠，所以开发的应当单独分出来，其后依次是精查、详查、普查、预查，共分五个档次。
2.经济轴是讲经济可靠程度，经济可靠程度是经济评价工作或可行性评价工作的结果，因为影响经济可靠程度的因素很多，而且时间性很强，经济可靠程度经常处于变动之中，因此，经济可靠程度不必划分过多档次，只设经济的和潜在经济的，没有经过经济评价或可行性评价工作或虽然经过评价工作，但地质可靠程度太低，只有普查或预查程度者，就是未定的。
3.可行性轴是讲矿产储量及其质量、赋存状态、开采技术条件经过的经济评价或可行性评价工作，它是经济可靠程度的产生过程，就像地质勘查工作是地质可靠程度的产生过程一样，可以只利用其结果，不要过程。所以经济评价或可行性评价工作没有必要出现在分类之中，应当取消可行性轴。这样三维分类框架就变成三维框架模型了二维平面图。
勘探阶段的名称分别为精查、详查、普查、预查较好，词意与内容相符、确切、好记，不易与其三维框架模型他混淆;“勘探”与“勘查”区别不大，但业内一般用“勘探”。
凡经过一定的地质勘探工作计算出的矿量，通称为储量。矿产储量即矿产的储藏量，通常是指埋在地下尚未采出的量，采出的量，矿山上称产量，学术上一般称采出量，有区别在前置词上，如精查储量、详查储量，既明确又好记。
建议方案(见下表):
我主张的矿产储量分类
预计可以采出的量只能从经济的11、12、13中求得，各乘以可采系数即可。
这个预计可以采出的量是全区的，因为地质可靠程度不同。所以预计可以采出的量的精度也是有差别的;其标识是带r，如11r、12r、13r。代号的第一位数是经济可靠程度:1是经济的;2是潜在经济的，3是未分的;第二位数是地质可靠程度，1是已开发矿山的，2是经过精查的，3是经过详查的，4是经过普查的，5是经过预查的。
各类型的全称及代号是:
经济的开发储量，代号11;
经济的精查储量，代号12;
经济的详查储量，代号13;
潜在经济的开发储量，代号21;
潜在经济的精查储量，代号22;
潜在经济的详查储量，代号23;
未定的开发储量，代号31;
未定的精查储量，代号32;
未定的详查储量，代号33;
未定的普查储量，代号34;
未定的预查储量，代号35。
上述各类型在没有特别说明的情况下，通常是指一个项目的，将11个具体类型进一步划分，可分为三大类，第一类是经济的，包括11、12、13，第二类是潜在经济的，包括21、22、23，第三类是经济意义未定的，包括31、32、33、34、35。
这三大类包括了我国固体的所有矿产资源。
这一分类是根据我国的实际情况提出的，符合我国国情;尽管是二维的，但是同国际分类框架(包括2008年的草案)并不矛盾，本质上是一致的;更简单明了，有利于推广应用:它为矿业的上市融资留有很大的空间。
三维线框与三维真实的区别
三维线框和三维真实是两种不同的三维模型表示方式，具有以下的区别：
1. 三维线框模型：三维线框模型是由三维坐标系上的线条构成，只显示物体表面的轮廓线条，看起来像是一个由线条组成的框架或骨架。可以看到物体的基本结构和形状，但缺少细节和纹理。
2. 三维真实模型：三维真实模型可以看作是三维线框模型上的涂料版，能够表示物体的细节和纹理，让物体看起来更逼真。通常是由一个三维网格组成，每个网格有各自的颜色和纹理信息，可以用来渲染出真实的物体效果。
因此，三维线框模型比较适用于制作物体的基本结构和布局，而三维真实模型则更适用于制作具有逼真效果的物体，对于建筑设计、工业设计、游戏等领域都有应用。
有哪需些软件可以建三维框架建筑模型?
三维框架基本三维软件都能做到，区别可能就是做的效率以及效果了；
建筑现在国内貌似天正使用的比较多，然后清华斯维尔使用也还可以，不过两种软件相互兼容性不足。
cad三维教程 CAD三维建模制图基本步骤
1、我们在制作三维模型时，并不是一开始就在三维模式进行，还是要先绘制二维平面图的。这个要注意，先从二维入手。
2、二维图绘制好以后，我们切换到3D建模状态，这时要注意调整视角，视角按钮在右上角红框处。
3、平面变立体最常用的工具是“按住并拖动”，我们可以很快的把二维图建成三维基础模型。
4、接下来，我们要继续调整和细化3D模型，将三维模型框架搭好。
5、搭好框架后，返回二维视角，我们对每一个面进行细化，使得图形更加完善。
6、最后开始对模型着色和渲染，当然，一般情况下我们只是进行简单的着色，渲染的话则根据专业不同使用其他软件进行。
什么是霍尔三维结构模型分析法?
霍尔的三维结构模式的出现，为解决大型复杂系统的规划、组织、管理问题提供了一种统一的思想方法，
霍尔的三维结构模式
因而在世界各国得到了广泛应用。霍尔三维结构是将系统工程整个活动过程分为前后紧密衔接的七个阶段和七个步骤，同时还考虑了为完成这些阶段和步骤所需要的各种专业知识和技能。这样，就形成了由时间维、逻辑维和知识维所组成的三维空间结构。其中，时间维表示系统工程活动从开始到结束按时间顺序排列的全过程，分为规划、拟定方案、研制、生产、安装、运行、更新七个时间阶段。逻辑维是指时间维的每一个阶段内所要进行的工作内容和应该遵循的思维程序，包括明确问题、确定目标、系统综合、系统分析。优化、决策、实施七个逻辑步骤。知识维列举需要运用包括工程、医学、建筑、商业、法律、管理、社会科学、艺术、等各种知识和技能。三维结构体系形象地描述了系统工程研究的框架，对其中任一阶段和每一个步骤，又可进一步展开，形成了分层次的树状体系。下面将逻辑维的7个步骤逐项展开讨论，可以看出，这些内容几乎覆盖了系统工程理论方法的各个方面。
如词条附图所示，霍尔三维结构是由时间维、逻辑维和知识维组成的立体空间结构。
2霍尔三维结构分析
逻辑维（解决问题的逻辑过程）
运用系统工程方法解决某一大型工程项目时，一般可分为七个步骤：
1.明确问题
霍尔的三维结构模式
由于系统工程研究的对象复杂，包含自然界和社会经济各个方面，而且研究对象本身的问题有时尚不清楚，如果是半结构性或非结构性问题，也难以用结构模型定量表示。因此，系统开发的最初阶段首先要明确问题的性质，特别是在问题的形成和规划阶段，搞清楚要研究的是什么性质的问题，以便正确地设定问题，否则，以后的许多工作将会劳而无功。造成很大浪费。国内外学者在问题的设定方面提出了许多行之有效的方法，主要有:
(1)直观的经验方法。这类方法中，比较知名约有头脑风暴法(Brain Storming)，又称智暴法、5W1H法、KJ法等，日本人将这类方法叫做创造工程法。这一方法的特点是总结人们的经验，集思广益，通过分散讨论和集中归纳，整理出系统所要解决的问题。
(2)预测法。系统要分析的问题常常与技术发展趋势和外部环境的变化有关，其中有许多未知因素，这些因素可用打分的办法或主观概率法来处理。预测法主要有德尔菲法、情景分析法、交叉影响法、时间序列法等。
(3)结构模型法。复杂问题可用分解的方法，形成若干相关联的相对简单的子问题，然后用网络图方法将问题直观地表示出来。常用的方法有解释结构模型法(I5M法)、决策实验室法(DEMATEL法)、图论法等。其中，用图论中的关联树来分析目标体系和结构，可以很好地比较各种替代方案，在问题形成、方案选择和评价中是很有用的。
(4)多变量统计分析法。用统计理论方法所得到的多变量模型一般是非物理模型，对象也常是非结构的或半结构的。统计分析法中比较常用的有因子分析法、主成份分析法等，成组分析和正则相关分析也属此类。此外，还有利用行为科学、社会学、一般系统理论和模糊理论来分析，或几种方法结合起来分析，使问题明确化。
2.建立价值体系或评价体系
评价体系要回答以下一些问题:评价指标如何定量化，评价中的主观成分和客观成分如何分离，如何进行综合评价，如何确定价值观问题等。行之有效的价值体系方法有以下几种。
(1)效用理论。该理论是从公理出发建立的价值理论体系，反映了人的偏好，建立了效用理论和效用函数，并发展为多属性和多隶属度效用函数。
(2)费用/效益分析法。多用于经济系统评价，如投资效果评价、项目可行性研究等。
(3)风险估计。在系统评价申，风险和安全性评价是一个重要内容，决策人对风险的态度也反映在效用函数上。在多个目标之间有冲突时，人们也常根据风险估计来进行折衷评价。
(4)价值工程。价值是人们对事物优劣的观念准则和评价准则的总和。例如，要解决的问题是否值得去做，解决问题的过程是否适当，结果是否令人满意等。以生产为例，产品的价值主要体现在产品的功能和质量上，降低投入成本和增加产出是两项相关的准则。价值工程是个总体概念，具体体现在设计、制造和销售各个环节的合理性上。
3、系统分析
不论是工程技术问题还是社会环境问题，系统分析首先要对所研究的对象进行描述，建模的方法和仿真技术是常采用的方法，对难以用数学模型表达的社会系统和生物系统等，也常用定性和定量相结合的方法来描述。系统分析的主要内容涉及以下几方面。
(1)系统变量的选择。用于描述系统主事状态及其演变过程的是一组状态变量和决策变量，因此，系统分析首先要选择出能反映问题本质的变量，并区分内生变量和外生变量，用灵敏度分析法可区别各个变量对系统命题的影响程度，并对变量进行筛选。
(2)建模和仿真。在状态变量选定后，要根据客观事物的具体特点确定变量间的相互依存和制约关系，即构造状态平衡方程式，得出描述系统特征的数学模型。在系统内部结构不清楚的情况下，可用输入输出的统计数据得出关系式，构造出系统模型。系统对象抽象成模型后，就可进行仿真，找出更普遍、更集中和更深刻反映系统本质的特征和演变趋势。现已有若干实用的大系统仿真软件，如用于随机服务系统的GPSS软件，用于复杂社会经济系统仿真的系统动力学 (SD)软件等。
(3)可靠性工程。系统可靠性工程是研究系统中元素的可靠性和由多个元素组成的系统整体可靠性之间的关系。一般讲，可靠的元件是组成可靠系统的基础，然而，局部的可靠性和整体可靠性间并非简单的对应关系，系统工程强调从整体上来看问题。在40年代，冯·诺依曼(Von Neumann)开始研究用重复的不那么可靠的元件组成高度可靠系统的问题，并进行了可靠性理论探讨。钱学森教授也提出，现在大规模集成电路的发展便元器件的成本大大降低，如何用可靠性较低的元器件组成可靠性高的系统，是个很有现实意义的问题。近年来，己采用的可靠性和安全性评价方法有FTA或ETA等树状图形方法。
4、系统综合
系统综合是在给定条件下，找出达到预期目标的手段或系统结构。一般来讲，按给定目标设计和规划的系统，在具体实施时，总与原来的设想有些差异，需要通过对问题本质的深入理解，作出具体解决问题的替代方案，或通过典型实例的研究，构想出系统结构和简单易行的能实现目标要求的实施方案。系统综合的过程常常需要有人的参与，计算机辅助设计(CAD)和系统仿真可用于系统综合，通过人机的交互作用，51人人的经验知识，便系统具有推理和联想的功能。近年来，知识工程和模糊理论已成为系统综合的有力工具。
5、系统方案的优化选择
在系统的数学模型和目标函数已经建立的情况下，可用最优化方法选择便目标值最优的控制变量值或系统参数。所谓优化，就是在约束条件规定的可行域内，从多种可行方案或替代方案中得出最优解或满意解。实践中要根据问题的特点选用适当的最优化方法，目前应用最广的仍是线性规划和动态规划，非线性规划的研究很多，但实用性尚有待改进，大系统优化已开发了分解协调的算法。组合优化适用于离散变量，整数规划中的分枝定界法，逐次逼近法等的应用也很广泛。多目标优化问题的最优解处于目标空间的非劣解集上，可采用人机交互的方法处理所得的解，最终得到满意解。当然，多目标问题也可用加权的方法转换成单目标来求解，或按目标的重要性排序，逐次求解，例如目标规划法。
6.决策"决策就是管理"，"决策就是决定"，人类的决策管理活动面临着被决策系统的日益庞大和日益复杂。
决策又有个人决策和团体决策、定性决策和定量决策、单目标决策和多目标决策之分。战略决策是在更高层次上的决策。在系统分析和系统综合的基础上，人们可根据主观偏好、主观效用和主观概率做决策。决策的本质反映了人的主观认识能力，因此，就必然受到人的主观认识能力的限制。近年来，块策支持系统受到人们的重视，系统分析者将各种数据、条件、模型和算法放在决策支持系统中，该系统甚至包含了有推理演绎功能的知识库，便决策者在做出主观决策后，力图从决策支持系统中尽快得到效果反应，以求得到主观判断和客观效果的一致。决策支持系统在一定条件下起到决策科学化和合理化的作用。但是，在真实的决策中，被决策对象往往包含许多不确定因素和难以描述的现象，例如，社会环境和人的行为不可能都抽象成数学模型，即使是使用了专家系统，也不可能将逻辑推演、综合和论证的过程做到像人的大脑那样，有创造性的思维，也无法判断许多随机因素。群决策有利于克服某些个人决策中主观判断的失误，但群决策过程比较长。为了实现高效率的群决策，在理论方法和应用软件开发方面，许多人做了大量工作。如多人多目标决策理论、主从决策理论、协商谈判系统、冲突分析等，有些应用软件已实用化。
7.制定计划有了决策就要付诸实施，实施就要依靠严格的有效的计划。
以工厂为例，为实现工厂的生产任务和发展战略目标，就要制定当年的生产计划和未来的发展规划。厂内还要按厂级、车间级和班组级分别制定实施计划。一项大的开发项目，涉及设计、开发、研究和施工等许多环节，每个环节又涉及组织大量的人、财、物。在系统工程申常用的计划评审技术(PERT)和关键路线法(CPM)在制定和实施计划方面起了重要的作用。
时间维（工作进程）
对于一个具体的工作项目，从制定规划起一直到更新为止，全部过程可分为七个阶段：
①规划阶段。即调研、程序设计阶段，目的在于谋求活动的规划与战略；
②拟定方案。提出具体的计划方案。
③研制阶段。作出研制方案及生产计划。
④生产阶段。生产出系统的零部件及整个系统，并提出安装计划。
⑤安装阶段。将系统安装完毕，并完成系统的运行计划。
⑥运行阶段。系统按照预期的用途开展服务。
⑦更新阶段。即为了提高系统功能，取消旧系统而代之以新系统，或改进原有系统，使之更加有效地工作。
知识维（专业科学知识）
系统工程除了要求为完成上述各步骤、各阶段所需的某些共性知识外，还需要其他学科的知识和各种专业技术，霍尔把这些知识分为工程、医药、建筑、商业、法律、管理、社会科学和艺术等。各类系统工程，如军事系统工程、经济系统工程、信息系统工程等。都需要使用其它相应的专业基础知识。
内容来源自：
环境地质科学发展战略
2012年，USGS先后发布三维框架模型了其7个战略领域未来10年三维框架模型的战略规划[21,23,54～58]。综合这些规划，可概括出USGS在环境地质科学领域的战略重点：
（一）扩展和强化地质环境监测网络
USGS强调，地质环境监测网络是科学研究的基石，所产生的监测数据对于解决重大战略问题至关重要。
对于水文要素观测，通过3种方式扩展和强化水资源监测网络。在目前监测站基础上，设计、建设由联邦政府资助的全国统一的地表水、地下水、水质监测站组成的全国骨干网络，并与州、县及其三维框架模型他联邦机构运行的监测站网相互配合、相互补充。在重点监测站装备更加先进的监测设备，增加监测要素和数据参数种类，实现实时传输，例如包括气象数据、水质化学数据、物理水文数据（水温、水速、悬浮沉积物等）。与NOAA、州县应急管理部门等用户合作，针对其需求扩展监测网络，使其满足更多用户的需求。例如，针对气候变化研究，设计并建设气候响应地下水监测网络（图2–5）[59]。
图2-5 USGS气候响应地下水监测网络
（据文献［59］）
对于灾害要素观测，通过5项措施扩展和强化地震、滑坡、火山等地质灾害监测网络。强化和升级现有监测网络，保障现有监测站点不间断地产生可靠的监测数据。提高监测信息应用水平，重点监测站点实现实时监测（24h×7d），协调和创新目标灾害体（如滑坡、火山、地震断层等）多种传感器监测，扩展与其他监测网络的联系通道。充分利用先进的监测技术扩大和提高监测范围与能力，包括扩展获取、使用地球物理调查数据和遥感数据的途径，开发便携式、智能化、低成本灾害监测仪器，推进仪器研发、数据采集、数据传输、数据管理、数据处理技术的协同发展等。提高灾中和灾后现场数据采集水平，及时获取灾害现场短时间可收集的数据，如水位印迹、火山灰、建筑物破坏情况、滑坡轨迹等。编制地质历史和人类历史上的灾害目录，包括古洪水、古滑坡、古地震以及火山爆发历史等。
（二）建立地球表层三维地质框架模型
解决水资源、自然灾害、环境健康、气候变化等重大科学问题，首先需要了解水文过程、灾害过程、生态过程、生物地球化学过程等所依存的地球表层地质体。USGS认为，地球表面的地质信息必须与深部的地质、地球物理和地球化学信息整合在一起，才能准确地描述地球表层的地质体。
对于水资源研究，目标是建立不同尺度的3D/4D水文地质框架模型。3D水文地质框架模型要在2D模型的基础上将体积和深度变量耦合进去。垂向上的范围，上限是地壳表面或岩石圈表面，下限是深部含水层的底板。与地质框架相对应的水文地质性质（孔隙度、流体饱和度、水力传导系数等）可能会随时间发生变化。对于这种情形，需要建立4D水文地质框架模型。例如，在页岩气开发或CO2储存过程中，由于水力压力或CO2封存导致的深层岩石断裂，势必会影响深层地下水循环的深度，需采用4D水文地质框架模型进行研究和模拟。
对于地质灾害研究，目标是建立地球表层框架，包括地质、水文和生态框架。针对海岸侵蚀、地震、海啸、火山等灾害，加强基岩地质填图、陆地和洋底形态填图等基础工作。为了精细刻画地球3D结构，需扩大航空磁力调查和重力调查覆盖范围。为了加快灾害过程研究，还需要加强植被、土壤及地表地质体工程地质性质、土地利用等地表覆盖物的调查。
意识到地质框架模型是其核心生命力所在，USGS在核心科学体系战略中提出了宏伟的地球表层框架远景目标：将数据、方法、模型组织到相应的时空框架之中，形成一个模块式整体，为资源管理、环境保护和防灾减灾提供全方位支撑（图2–6）。
图2-6 USGS地球表层框架远景目标
（据文献［58］）
（三）加强变化环境下水资源研究与预测
定量研究、预测和保障未来美国的淡水资源安全是USGS水资源科学战略的目标。围绕这一目标，首先需要推进决定水资源可利用性的过程机理研究，包括地质框架、气候变化和人类活动。利用地质历史数据和人类历史数据，开展多时空尺度下气候变化对水资源可获得性的影响研究，查明水资源系统对长期气候变化的响应。通过监测、机理研究和模型模拟，系统研究农业发展、城市化、能源与矿产资源开发、废物处置等人类活动与水资源系统的相互作用过程。在此基础上，预测在不同的气候、人口、土地利用和管理情景下水资源在数量和质量上的变化。考虑经济社会和生态系统对水资源的需求，通过研发定量化模型，研究和预测不同气候、人口、土地利用和管理情景下的水系统变化和水资源可利用量。同时，开展咸水、劣质水、再生水等可替代性水资源的可利用性研究，预测其开发利用对环境的潜在影响。
（四）加强自然灾害机理研究
自然灾害机理研究是灾害评估和防灾减灾的基础。为了提高灾害评估的质量和预警的及时性，要大力加强灾害机理研究。重点包括：推进自然灾害启动过程的靶向性研究，包括灾害事件的启动、持续时间、类型和规模的控制因素，观测数据对灾害启动过程的反映程度，灾害监测的改进与完善三维框架模型；利用第四纪地质、冰心分析等手段开展极端灾害事件研究，确定极端灾害发生机制和影响因素，推断发生极端灾害的高风险区域；促进自然灾害脆弱性和风险评估研究，包括如何将机理研究成果转化为脆弱性和风险分析信息，如何评估灾害事件的环境、经济和社会后果，如何将灾害脆弱性和风险信息有效地传达给有关部门以采取适当行动；加强灾害过程中的流体研究，包括岩浆系统和火山过程中多相流体的作用，火山、地震、滑坡和地面沉降相关的地下水文过程，断层流体在启动地震中作用，风化碎屑流和火山碎屑流的坡面流动过程；开展多种自然灾害链的诱发和作用机制研究。
（五）加强环境污染物对环境健康影响研究
USGS认为，自然环境、生物环境健康与人类健康不可避免地相互联系在一起，并受人类活动、生态过程和地质过程的影响。在这一思想的指导下，USGS确定要加强环境污染物对环境健康的影响研究。主要战略行动包括：识别、探测引发环境健康的污染物，对有机污染物、化学合成物、碲、镓、稀土元素等致病污染物进行调查和监测，确定其引发环境健康问题的阈值和风险；系统调查环境污染物的来源、发生、迁移和归宿，评估污染物对环境、生物和人类健康的威胁程度，确定人类暴露在污染物中的健康标准，减少污染物对环境、生物和人类健康的影响；探明人类暴露于污染物的复杂作用和耦合效应，识别环境疾病和致病因子，开展致病污染物的毒理学研究；开展自然因子和人类活动诱发的灾难可能产生的环境影响与健康威胁研究，建立灾难诱发环境健康风险多学科快速评估机制，研究提出识别未来灾难诱发环境健康问题的方法。
（六）加强全球变化的地质过程研究
2008年国会批准USGS成立全国气候变化与野生动物科学中心（NCCWSC），承担气候变化对美国水、土及其他自然资源和人文资源的影响研究任务。按照规划，根据全球变化研究的需要，在环境地质方面重点开展两方面的研究工作。一方面是开展全球碳循环研究，包括研发地质碳封存潜力评估方法和地质碳储存脆弱性评估方法，开展石油、天然气矿床和渗透性地质体注入液体CO2的地质、水文和地球化学过程研究，定期开展全国碳封存潜力和碳储存脆弱性评估，开展碳封存评估与监测方法技术研究，开展土壤、沉积物和农田碳储存过程机理研究，开展水分迁移和沉积物搬移过程的碳流研究等。另一方面是开展海平面上升和气候变化对海岸带的影响研究，包括海平面上升对海岸带影响过程，不同情景下海平面上升引发的海岸带后退、土地流失预测模型，淡水排泄、沉积物和营养物质流入对海岸带的影响等。
（七）加强能源资源及其开发利用废弃物的环境效应研究
提升对能源与矿产资源及其开发利用废弃物的环境效应的认知，是USGS能源与矿产资源科学战略的重要目标之一。主要内容包括：开展与能源、矿产资源开发过程中的碳源与碳汇调查，包括石灰岩开发中的CO2排放、地热水开发中的CO2排放、页岩气开发中的甲烷泄漏等；开展闭坑矿山和正在运营的矿山矿产资源开发对自然景观的影响过程研究；开展气候变化对矿产资源环境背景和废弃物环境行为的影响研究；对能源与矿产资源生产和加工过程中产生的废弃物特征进行研究；开展废弃物深部地质处置研究，包括铀污染地下水、油气开发产生的高盐水和劣质水、化石能源使用产生的CO2等；开展页岩气开发水力压裂技术、油页岩现场转化技术、天然气水合物开发技术等资源开发新技术的环境地球化学研究；开展地热、太阳能、风能、水能、生物能等可更新能源建设与运营过程中地质环境效应研究；研发与资源相关的地质环境模型。
（八）建立完善地质环境紧急事件快速响应体系
针对突发性的灾害事件和环境事件，USGS规划继续完善和加强其快速响应体系。
对于与水相关的突发性事件，规划部署了4项战略行动。主要包括：通过数据和信息综合分析，识别当前和今后社区面临的水相关灾害威胁，包括洪水、河岸与海岸侵蚀、干旱、泥石流与碎屑流、火山泥流、大坝或堤防开裂等；开发和部署观测系统，识别和跟踪水文灾害，在极端水文事件期间制定可操作性方案；通过缺水导致冲突的条件研究（例如重大灾难、调水、极端干旱等），为社区提供冲突发生时的科学解决预案；针对水质退化问题，开发决策支持工具，为管理者应对石油泄漏、有毒水藻暴发、有毒物质污染水源等突发性水质问题提供支撑。
对于突发性地质灾害，规划部署了6项战略行动。主要包括：开发下一代灾害探测与响应工具，例如火山活动探测预警系统、滑坡预警装置等；提高数据采集和传输系统性能，例如提升监测设备的可靠性和准确性，扩充网络提高数据的时空密度等；实施并保障关键监测设施24h×7d不间断运行；提高灾害事件发生期间科学技能的应用水平；提高国内灾害协作应对水平；对灾害预警和响应产品进行严格评估。
（九）推进科学数据与成果传播
将科学研究的数据、模型、成果等以各种形式传递给社会，是USGS各个领域战略规划的重要内容。气候变化科学战略提出：由科学家与传播学专家组成委员会研究形成信息传播战略规划和短期计划，升级互联网站，提出提高信息传播效率的行动方案；通过定期学术研讨会、邮件列表、信息门户等手段，拓展内部信息沟通途径，实现数据、模型、决策支持工具、阶段成果、产品等共享。自然灾害科学战略提出：根据现有用户和潜在用户需求，设计和生产成果产品；采用社会科学、行为科学方法指导灾害信息发布和遴选传播媒介；研发教育产品，推动交互式灾害教育和培训；研发相关工具产品，供用户自行对灾害进行评估等。水资源科学战略强调产品的易获得性和友好性，通过升级互联网，用户不需要费力搜索即可轻易获得所需的水文信息（包括数据、模型和分析工具），并可进行空间查询和定位；基于历史数据和实时数据，开发动态综合模型和可视化产品，以恰当的形式提供给科学家、管理决策者和社会公众；研发决策支撑系统，辅助资源管理者和政策制定者拟订相关措施。
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