本文作者:廊坊钢结构设计公司

厂房三维建模(厂房三维模型)

廊坊钢结构设计公司 2周前 ( 11-23 16:05 ) 5876 抢沙发
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pkpm三维厂房要不要建吊车梁

pkpm三维厂房要建吊车梁。根据相关信息显示,三维建模时应输入吊车梁,吊车梁是各榀排架之间必要的连接构件,在结构整体计算中必不可少。

关于三维制图

CAD (Computer Assistant Design)计算机辅助设计

衡量一个国家科技现代化和工业现代化的重要标志。

广泛应用于机械工程和建筑工程领域,同样广泛应用于环境工程领域。

CAD制图比传统图板画图具有很多优越性

CAD制图=设计方法+CAD软件应用

设计师绘制CAD图纸所必备的的条件:掌握环境工程设计方法;熟练掌握CAD软件

CAD图纸是工程师的语言。

设计部门用图纸表达设计思想和设计意图,生产部门用图纸指导加工和制造。

使用部门用图纸作为编制招标标书的依据,或用于使用和维护

施工部门应用图纸编制施工组织计划,编制投标报价及准备材料,组织施工。

建筑工程领域的任何工程技术人员和管理人员都要求具有一定的读图能力和绘图能力,读不懂图就象文盲一样,不可能胜任工作。

土建专业人员为贯彻国家建设规范,要求厂房的长度、屋高、门、窗、楼梯等尺寸服从模数制的规定。

从事环境工程的人员具备了土建CAD制图知识,才能更好地进行工艺设计。

与土建专业人员有共同的语言。

与其他专业人员很好地配合。

对土建工作提出要求,进行监督。

同时可以自已进行简单土建设计,使合理的工艺内容与完美的艺术形式相结合。

充分发挥创造性和空间想象力,在创意上能标新立异,把工艺设计搞得更好。

Rhino,又叫犀牛,是一款超强的三维建模工具,大小才几十兆,硬件要求也很低。不过不要小瞧它,它包含了所有的NURBS建模功能,用它建模感觉非常流畅,所以大家经常用它来建模,然后导出高精度模型给其他三维软件使用。

Rhino3D NURBS(Non-Uniform Rational B-Spline) 非均匀有理B样条曲线。是一个功能强大的高级建模软件;也是三维专家们所说的——犀牛软件。Rhino是由美国Robert McNeel公司于1998年推出的一款基于NURBS为主三维建模软件。其开发人员 基本上是原Alias(开发MAYA的A/W公司)的核心代码编制成员。当今,由于三维图形软件的异常丰富, 想要在激烈的竞争中取得一席之地,必定要在某一方面有特殊的价值。因此Rhino就在建模方面向三维 软件的巨头们(Maya,SoftImage XSI,Houdini,3DSMAX,LightWave等)发出了强有力的挑战。 自从Rhino推出以来,无数的3D专业制作人员及爱好者都被其强大的建模功能深深迷住并折服。 首先,它是一个“平民化”的高端软件:不象Maya,SoftImage XSI等“贵族”软件,必须在Windows NT或Windows 2000,Windows XP,甚至SGI图形工作站的Irix上运行,并且还要搭配价格昂贵的高档显卡; 而Rhino所需配置只要是Windows 95,一块ISA显卡,甚至一台老掉牙的486主机即可运行起来。 其次,它不象其它三维软件那样有着庞大的身躯,动辄几百兆;而Rhino全部安装完毕才区区20几 兆。因此,着实的诠释了"麻雀虽小,五脏俱全"这一精神.并且由于引入了Flamingo及BMRT等渲染器,其图像 的真实品质已非常接近高端的渲染器.再次,Rhino不但用于CAD,CAM等工业设计,更可为各种卡通设计,场景制作及广告片头打造出优良 的模型。并以其人性化的操作流程让设计人员爱不释手,而最终为学习SolidThinking及Alias打下一个 良好的基础。总之;Rhino3D NURBS犀牛软件是三维建模高手必须掌握的、具有特殊实用价值的高级建模软件

我推荐以上2种软件,cad容易上手,简单的3维制图比较方便,功能比较全面;犀牛在建复杂曲面上有更好的效果,操作也比较方便。

前沿专访 - 商汤科技栾青:人工智能的基础是现实世界数字化

栾青认为, AI是把现实世界数字化厂房三维建模的重要工具。有了人工智能,就可以在虚拟世界里更快生成人、物、场景,大大降低元宇宙的构建门槛和成本 。AR/VR与AI的结合,能跨行业解决很多不同问题。除了 游戏 、社交外,在工业、建筑、医疗等产业数字化领域,也有比较多的应用空间。

不过,栾青也指出,目前相关产业还是处于初期发展的阶段,不管是硬件体验、内容生成平台,还是所涉及的经济系统、授权认证系统等均需时间来建立。 五年通常被认为是硬件的一个迭代周期,而最终的成熟时间依然很难预测 。但在终极的数字世界建立之前,会有比较多的雏形形态,能够解决日常生活中的一些问题。

人工智能的核心,在于持续把现实世界数字化

栾青厂房三维建模:不管是称其为元宇宙,还是叫混合现实,或者数字世界也好,类似的概念已经存在非常久了。目前来看,AI所起到的作用主要包括三个方面。

首先,人需要拥有一个新的身份,AI将帮助大家以数字分身Avatar,更好地进入到虚拟世界里;其次是虚拟世界的多模态人机交互体验,即这些数字人对不同的虚拟世界、不同服务进行人机的交互;第三,虚拟要与真实结合,AI可以更快速地构建虚拟世界。

《科创板日报》:当下已经有哪些落地的应用场景?

栾青:目前所基于的载体是各类屏幕、电子设备,比如手机、电脑、大屏,当然还有开始初步应用的VR和AR眼镜。

在To C的应用方面,包括了各种各样的VR社交应用、会议系统等。在To B的方向,较为常见的是通过智能数字人,来替代某一项服务的重复性劳动。比如在商场、银行、医院等,数字人可以帮助前台来完成刷卡、来访登记等这些简单、重复的工作。

AI还能实现三维内容的快速生成,比如通过无人机或者手机快速扫描,就可以把现实场景在数字空间里建立起来。这在智慧城市的管理,智能遥感技术的应用已经非常多了。

在今年冬奥会期间,厂房三维建模我们就对冰壶赛场冰立方的整个场馆进行了三维数字化。通过AI技术捕捉冰壶在三维场景中的位置,成功实现了在超大空间范围内,远距离精准检测并识别定位跟踪可能被遮挡的运动冰壶。不仅如此,我们还通过“虚实结合”的方式,在现场大屏和咪咕视频还原冰壶的运动轨迹曲线。这不仅可以帮助运动员分析研判对战形式,适时调整战术,还能让观众更好地了解和感受冰壶运动的精髓。

《科创板日报》:完成对水立方场景的三维数字化重建,大概需要多久时间?

栾青:我们在场馆内走一圈的时间大概是十几、二十分钟,然后在两个小时之内就能把整个水立方冰壶比赛场馆进行完整建模。这还是普通服务器的建模速度,如果使用性能更强的服务器,还有可能会更快。

《科创板日报》:AI为现实世界数字化所带来的效率提升,您有没有相关的数据?

栾青:比如, 过去建立一个数字人,平均时长大概剩3-4个月。通过AI的优化之后,在初步情况下可达到一个月以内。未来我们还将会把整个流程优化到以天为单位的级别 ,这样可以让很多行业高效率使用自己的虚拟形象代言人,这是我们正在努力的方向。

可以说,现实世界数字化,是AI最核心在做的事情。如何更快生成人、物、场景,降低成本和门槛,而不是需要专业的设计师花很长时间才能做完。

《科创板日报》:所谓现实世界数字化,在产业化场景也有应用空间,比如说像工业领域一直在提的数字孪生。

栾青:是的, 三维建模和数字化管理是比较通用的技能,可以跨行业解决很多不同问题 。在工业、建筑、医疗等等,都有比较多的可能性。

其中,工业是非常典型的场景。我们也实现了许多工厂,包括对工业园区、工业厂房等的快速三维建模。通过快速三维建模后,对现有的各种摄像头设备或者其他分配的信号进行连接,就形成了一个典型的数字孪生场景。

AI的优势在于,不需要设计师进行场景的三维重建 ,这是一项较为劳动力密集的工作。我们用 普通的民用摄像头产品,甚至手机围绕现场走一圈就可以把场景快速地建立出来 。

而且这些部署的摄像头,可以实现三维高清定位,快速地标定至三维的空间位置中,这样不管厂区还是园区的数字化管理就会非常高效地进行。

数据化和硬件体验是两大挑战

《科创板日报》:“AI+XR”的结合应用还是处于初期发展阶段,您觉得可能还存在哪些挑战?

栾青:挑战主要有两个方面。

首先是体验。这是需要全行业一起解决的事情,包括大家常说的VR或AR内容生态,依赖整个行业一系列的技术提升,把整个体验和内容建立起来。

其次则是数据化。虚拟世界或者说数字世界的存在,最终要帮助到真实世界解决实际的问题。但挑战在于,很多的场景是具有长尾效应。比如在工厂,有些设备是在别的厂区见不到的,或者在这个特殊行业才拥有的,那就需要进行一系列长尾内容的数据化。 如何高效率低成本识别不同的内容,并且实时的数据化到我们系统当中,这也是一大挑战 。

《科创板日报》:虚拟现实应用要真正发展起来的话,可能涉及到哪些关键产业链?

栾青:首先 硬件的产业链肯定是第一步 。必须采用大家习惯、能够日常使用的体验方式,才能普及。就像手机如果非常重,又很昂贵,那么大家不太可能用起来,很多应用也无从落脚。

所以,硬件成本的降低,以及重量、散热、耗能等的提升,仍然要不断去攻克的瓶颈。由此来看, 光学显示,包括轻量化的芯片等,应该都会有较强的发展空间。同时,基于硬件的各种智能化,包括手势识别、面部驱动,三维人建模等内容工具,也亟待发展 。

内容生成平台也非常关键 。三维比二维的内容制作要复杂很多。以前可能只有 游戏 厂商,需要做复杂的三维内容,但投入也是非常大的。 如果我们希望走向全民普适,比如银行、商场、办事大厅等,都进入到三维数字世界之中,厂房三维建模你发现成本就会变得非常巨大 。各种各样高效的内容生产工具和平台也会有一轮需要被突破的过程。

此外,如果所有人都需要在三维互联网进行更深入地交流,那么大规模云端的协同性计算,也会有一个巨大的发展契机。当然,还包括经济系统、授权认证系统等,都要在这个体系下被建立起来。

看好数字文创和数字人

《科创板日报》:您预估成熟期需要多久呢?

栾青:现在还比较难预测。不过, 在终极的数字世界建立之前,会有比较多的雏形形态,可以解决日常生活中比较多的问题 。

比如刚才提到的数字人在垂直领域的应用,已经可以消除很多服务体验和效率上的难点。并不一定非要有全新的硬件或者不同的内容生产生态。只要在专业领域做得比较好,就可以有效地提升生产效率。这种行业级别的应用,我们认为已经到来了。

而 全民的、普适性的三维互联网级别,可能还需要一定的发展周期,大家常说5年是一个硬件迭代周期,我们也拭目以待 。

《科创板日报》:目前比较有前景的应用,除了数字人之外还有哪些?

栾青:数字世界需要各种各样的内容,人是一方面,物是另一方面。把很多现实物品进行数字化,也已经成为一个重要的体验环节。

在这方面,数字文创拥有比较大的发展契机。我们已经与敦煌、故宫等大型IP合作,来进行数字内容的体验提升,更好地展示中国传统文化的魅力。

事实上,数字世界可以有更大的创造空间,展示现实文创产品展现不了的内容。 过去是数字赋能实物,现在是实物赋能数字,通过AI/AR的方式,把虚拟的数字内容附着在实体上面,这是我们对数字文创的定义 。

《科创板日报》:您在人工智能从事研究工作多年,您认为人工智能对人类而言,所具有的最大意义是什么?

栾青:人工智能本质上模拟了人类大脑处理信号的方式。在人工智能出现之前,计算机只能处理数字化的信号,没有办法表达自己的思想,依然需要人对这些信号进行解析,才让其变得有意义。

人工智能出现,首先是把现实世界数字化。这样计算机在很多领域就能看懂现实世界的信号,而不用依靠人力。计算机可以自动地、主动去做一些事情,这样提升了数据处理的效率。 其核心是解决了信息入口的问题。也就是原先需要人进行输入,现在整个世界的数据信息不断自动地流入到计算世界里。

当然,人工智能不只是解决入口问题,还要进行各种三维数字内容生成,这是另一价值所在。这方面,人工智能可以把许多重复性劳动替代掉,也是我认为未来重要的发展方向。

catia能做建筑模型吗

catia是目前世界上主流的曲面造型工具,当然可以对建筑建模,做建筑模型是他的基本功能而已,三维建模是catia最简单的应用,他还可以对建筑进行三维渲染,网格划分,力学分析等功能。下面是catia的使用范围:

模块化的CATIA系列产品提供产品的风格和外型设计、机械设计、设备与系统工程、管理数字样机、机械加工、分析和模拟。CATIA产品基于开放式可扩展的V5架构。CATIA系列产品在八大领域里提供3D设计和模拟解决方案:汽车、航空航天、船舶制造、厂房设计(主要是钢构厂房)、建筑、电力与电子、消费品和通用机械制造。

求助大神!!!关于结构设计建模计算的问题

二维模型大多都是平面应变模型吧,类似于单向板的概念,即一个方向为主受力方向,适合延纵向截面变化较小的结构。必须进行三维建模计算的当然就是空间效应显著的啦,明显不能用一个截面来表现该截面法向受力情况和影响的那种。模型简化上不知道有什么具体的文章资料啊,这都是结构力学力、弹性力学里就有的基本概念,模型做多了自然就知道哪些必须用三维建模哪些可以用二维代替。

急~请问~类似做厂区厂房分布图用什么软件呢?

你好这位朋友!类似这种图可以用以下几种软件来制作:

如果是三维建模,可以使用:

一、AUTO

CAD,这种软件可制作各种施工图。

二、3DS

MAX

,可制作各类型的三维模型,使用很方便。

如果只做平面图,可以使用:

一、CORELDRAW,可以用来绘制各种图形、平面图。

二、Adobe

photoshop,也可以绘制各种图形及平面图,不过有些繁琐。

厂房三维建模的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于厂房三维模型、厂房三维建模的信息别忘了在本站进行查找喔。

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